現時時裝業中的 AI 虛擬試衣間在網購上遇到什麼問題?
作者:吉茄
AI 虛擬試衣間被視為降低時裝網購退貨的解方,Zalando 已證實最高可減少 40% 退貨。然而技術愈擬真,反而可能讓部分消費者因直視自身體型而降低購買意願。準確呈現服裝質地與版型的模特產品照,或許才是另一條更有效的優化路徑。

AI虛擬試衣間真的能大幅降低網購退貨嗎?
歐洲時尚電商退貨率約50%,尺寸與合身問題佔近一半,牛仔褲更高達65%[1]。Zalando、Zara 與 Google 相繼投入 AI 虛擬試衣間,希望解決每年數十億美元的退貨成本問題[2]。Zalando 的虛擬試衣間已將退貨率降低最高40%,2025年尺寸相關退貨減少8%[3]。
有成效,但未完全解決痛點。

資料來源:Google
AI 虛擬試衣間有什麼缺點?
技術愈逼真,不一定愈討喜。BMI 較高的消費者,更容易因畫面中的自己感到不自在,降低購買意願[4]。高度擬真會壓縮想像空間——消費者直視自身體型缺陷,注意力從服裝轉向自我批判,削弱購買慾。
相反,模特產品照留下想像空間,讓人將自己投射進理想狀態,購買更多建立在渴望與期待上。

資料來源:Zalando
優化時裝網購的另一種方法是什麼?
準確呈現服裝。例如 Mannequ.io 專注於生成專業模特產品照,Silhouette 系統能精準還原服裝質地、鬆緊與版型。或許這也是優化網購的另一種方法。

資料來源:Zara
參考資料
[1] Zalando. (n.d.). Wie Zalando Technologie einsetzt, um Kundinnen bei der Wahl der richtigen Größe zu helfen. Zalando Corporate. https://corporate.zalando.com/de/technologie/wie-zalando-technologie-einsetzt-um-kundinnen-bei-der-wahl-der-richtigen-groesse-zu
[2] Wind, S. (2026, August 21). Zalando, Zara use AI virtual try-ons to tackle clothing returns. Bloomberg. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/zalando-zara-use-ai-virtual-try-ons-to-tackle-clothing-returns
[3] Fibre2Fashion. (2026, June 24). Germany's Zalando expands virtual fitting room technology. https://www.fibre2fashion.com/news/e-commerce-fashion-industry/germany-s-zalando-expands-virtual-fitting-room-technology-311189-newsdetails.htm
[4] EurekAlert!. (2023, April 18). New study reveals how the brain processes complex social information. EurekAlert!. https://www.eurekalert.org/news-releases/986008#1